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          澳洲商業分析專業解析
          2019/03/07 澳際教育 編輯:李娟 澳洲 瀏覽次數:2246

          商業數據分析專業簡介:

          隨著商業的發展,商科專業的課程也在不斷優化,商業數據分析專業是新興的專業課程,在現代社會,商業信息的分析關乎的商業活動的成敗,所以商業數據分析的發展前景是非常棒的。澳大利亞大學商業數據分析碩士課程申請也是比較熱門的,學生對該專業的興趣很大。

          通常澳洲部分大學把數據分析專業開設在商學院下面,還有大學把此學科開設的信息技術與工程學院下面。此專業的目的旨在培養通曉信息和商業的畢業生。使學生掌握解決高級問題、信息分析和項目管理的牢固背景知識,為學生馬上進入公司內部商業信息系統管理做好了充分準備。從中學習如何發展自己的技術技能,但更多側重點則放在業務分析和問題解決、系統分析、項目管理、信息系統業務指配、公司內部信息系統管理上。提供的專業方向包括系統管理或系統開發。

          澳洲數據分析專業課程設置

          主要包括以下核心課程:商業信息系統、商業分析和建模、商業數據通信、企業系統、數據庫、編程、項目管理、風險和安全性、系統采集和實施管理、會計、機構管理、研究項目和商務智能等。

          澳洲數據分析專業就業前景

          畢業后,可以從事的職業,如商業系統分析、商業流程分析、商業要求分析、項目管理、企業系統咨詢、is/it咨詢、商業管理管理、業務拓展管理。當擁有豐富的經驗后,還可以向it總監或首席信息官發展。

          澳洲絕大多數開設此專業的大學都獲得了acs(澳大利亞計算機協會)的認證,保證了課程的質量和極高的行業認可度。順利畢業后在其他條件符合要求的前提下可以澳洲獨立技術移民。

          商業分析專業到底學什么呢?先來看看它的定義。商業分析(Business Analytics)是以商業知識為基礎,數理編程為手段,從數據分析出發,以決策優化來創造價值的新興專業,實現Big Data的商業應用。因此商業分析其實是統計學/數學、計算機與商科的交叉學科(見上圖),以下領域均有涉及:

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          ? 數學:微積分、概率、統計;

          ? 計算機:編程、數據庫、機器學習;

          ? 商科:傳統的會計、金融、市場營銷等。

          ? 數學統計學方向主要是學概率、統計和微積分,用于理解數據和處理數據的不確定性,內容涉及隨機分布、排列組合概率、回歸分析等。其實如果你是商科學生,特別是commerce方向學金融或計量經濟專業的同學,這些都是免不了的!學計算機科學的同學同樣也要學習這些基礎知識。

          計算機科學方向主要是學編程以及數據庫。編寫高效的算法可以節省手動計算所需的幾小時甚至幾天時間,提高分析效率。需要注意的是,在BA領域的編程比如Python和R其實只是統計編程,與硬核的C語言、Java相比還是要容易不少。而數據庫和SQL更是你從事商業分析的基礎工具,也是計算機方向比較基礎的課程。

          商科方向,學習內容則與傳統的商科學生相差不大,重點在于理解各種商科概念。比如分析投資收益時,會計和財務知識肯定要懂,只有這樣才能在分析數據明白數據背后的意義。

          以悉尼大學為例:

          Master of Commerce 商科碩士學位:

          ? 開學時間:每年2月或7月;

          ? 入學要求:國內211本科畢業生,均分75%+雅思總分7單科6;國內非211本科畢業生,均分87%+雅思總分7單科6;國內C9大學畢業生,均分65%+雅思總分7單科6;

          ? 學費:每年 $44,500澳元;

          ? 課程長度:2年。微信圖片_20190307144730

          課程設置:

          為了滿足商業信息系統專業碩士學位的要求,您將完成五個學習單元(30個學分),包括:

          (1)一個六學分的先決條件基礎學習單元:

          ? 數字商業基礎。

          (2)從專業化所列選項中選出的四個選修單元(24個學分),包括:

          ? 敏捷項目管理

          ? 業務流程管理

          ? 業務轉型項目

          ? 數據可視化

          ? 企業系統管理

          ? 管理商業智能

          ? 戰略信息系統采購

          ? 技術實現業務創新。


          澳際李娟老師 電話18898637782


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